#8月·逐日红运签#

8 月 7 日，华为为了自家芯片能有更广袤的市集，让更多企业弃取，晓示对 CANN 全面开源。就在本周，北京举办的昇腾策动产业发展峰会上，华为轮值董事长徐直军细心晓示，华为 CANN Mind 系列愚弄套件及器用链全面开源，这一举措相沿用户自主进行深度挖潜和自界说开发，大大加快强大开发者的转换脚步，主见便是让昇腾芯片变得更好用、更易用。

当下 AI 发展势头迅猛，芯片在其中起着要津作用。英伟达凭借 CUDA 在 AI 芯片边界永久占据紧迫地位，其 CUDA 生态依然发展了 18 年，高度绑定自家硬件，有广泛开发者围绕它开发愚弄。但英伟达这种闭塞式的作念法，让许多开发者感到不悦。天然市集上也有过像 ZLUDA 等筹谋，思通过转译层让 CUDA 相沿其他 GPU，可大多因英伟达反对而失败，英伟达甚而在 2024 年明文阻挠转译层技艺，从 CUDA 11.6 版块就启动实施禁令。

反不雅华为，在面对外部压力的情况下，发展出了我方的昇腾 AI 芯片。而 CANN 全称 “神经收集异构策动架构”，它就像是一座桥梁，把表层 AI 稽查框架，像 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等，和底层昇腾芯片通顺起来，这么开发者无谓太费神芯片底层的复杂细节，就能通俗地调用底层算力。

在相宜的场景下，华为昇腾 AI 芯片性能缓缓追逐英伟达 Blackwell B 系列芯片。可一直以来，刚起步六七年的 CANN，在易用性和生态丰富度方面，和发展多年的 CUDA 比拟，如故存在差距。为了改变这一场合，华为也作念过不少勉力，比如前年 9 月外媒报谈，华为效仿英伟达当先实施 CUDA 的策略，向百度、科大讯飞和腾讯移交工程团队，帮它们在 CANN 环境中重现和优化基于 CUDA 的稽查代码。

如今华为将 CANN 开源，外界合计这是中国开脱对英特尔 AI 芯片及 CUDA 生态依赖、终局科技自主的要津一步，也会饱读吹更多开发者投身到昇腾 AI 软件生态建立中。这一开源举措，有望加快鞭策昇腾 AI 芯片的市集弃取率。从市集线路来看，在中国出动 AI 开荒集采中，CANN 依然赢得 70% 份额的亮眼收货，解释其在特定市集已具备替代才智。

音尘一出，有网友直爽地说：“华为这步棋走得妙，开源之后驯服会有更多开发者加入，说不定真能冲突英伟达的足下。” 也有网友比较感性：“思法是好，但 CUDA 依然太深远东谈主心了，改变开发者的风气可破损易，华为还有很长的路要走。” 还有网友嘲谑：“这下有好戏看了，就看华为能不可在这场和英伟达的较量中凸起重围。”

华为 CANN 开源是曲常紧迫的政策举措。从技艺层面来看，华为探索从 ASIC 转向 GPGPU 架构，同期筹谋通过中间件兼容 CUDA 辅导，这种 “兼容 + 转换” 的双轨策略若是能奏凯终局，将大大镌汰开发者移动的门槛。

在生态建立方面，华为衔尾产业伙伴发起《CANN 开源敞开生态共建倡议》，标明了构建敞开生态的坚硬决心。不外，华为靠近的挑战破损小觑。CUDA 生态上风彰着，不仅技艺练习，而况依然成为世界 AI 开发者的 “风气”，即便 CANN 在技艺上能终局对标，要改变开发者多年养成的使用风气，仍需要很永劫候。

此外，世界 AI 产业链复杂，地缘政事身分也给生态建立增添了不驯服性。但从永恒来看，AI 策动边界粗略会走向多元共存的面孔，在世界化受阻的配景下，CANN 有望成为中国及新兴市集的紧迫弃取，而在海外主流市集，CUDA 仍会保捏逾越地位。

华为对 CANN 全面开源，是在 AI 芯片及生态边界的一次紧迫尝试，天然挑战重重体育游戏app平台，但也为行业带来了新的活力和可能性，异日其与英伟达 CUDA 的竞争态势，值得捏续眷注 。