Meta FAIR 新负责东说念主上任欧洲杯体育，颐养首创东说念主转头：

Rob Fergus，早年间与 LeCun 等共同创立 FAIR，之后在 DeepMind 交流纽约团队。

本年 4 月他已回到 Meta，在 GenAI 部门匡助普及 Llama 的挂念和个性化智力。

这一次他接替下野的前一任负责东说念主 Joelle Pineau，那时外界推断 Meta 的重点转向 AI 贸易化家具，FAIR 在组织内的定位不太明朗。

咫尺 LeCun 也瓦解布告，FAIR 的新观念是高等机器智能，也即是其他东说念主说的 AGI。

Rob Fergus 的奇迹生计，不错说是横跨学术界和工业界顶级机构。

他在硕士毕业于加州理工，2005 年博士毕业于牛津电子工程专科，博士论文赢得年度英国最好算计机科学论文奖。

从 2007 年起，他在纽约大学任教。2009 年与 LeCun 共同创立了纽约大学的算计智能、学习、视觉与机器东说念主执行室（CILVR Lab）。

他与 LeCun 开展永远相助，2014 年又共同创办 Facebook 东说念主工智能究诘中心（FAIR）。

在 2020 年至 2025 年时候，于谷歌旗下的东说念主工智能究诘执行室 DeepMind 使命近五年，交流其纽约团队。

Rob Fergus 是 AI 界限的高引学者，凭证谷歌学的统计其论文总被援用次数接近 15 万次。

他的究诘好奇景仰包括机器学习（相配是深度学习形式在暗意学习和生成模子中的期骗），算计机视觉（关切物体识别，图像搜索和算计照相）。

代表作包括与学生 Matthew D. Zeiler 相助的《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》，也即是 ZFNet，无情了可视化卷积神经网罗中间层特征和分类器操作的新颖技能，对那时认知和矫正 CNN 模子具有报复意旨。

Matthew D. Zeiler 自后创办了提供图像搜索奇迹的公司 Clarifai。

以及拒抗样才略域的开山之作《Intriguing properties of neural networks》，与 OpenAI 联创 Ilya Sutskever、Wojciech Zaremba，GAN 之父 Ian Goodfellow 等相助。

除了拒抗样本除外，这篇论文还无情在神经网罗的高层中，语义信息不存在于孤独的神经元中，要道在于悉数神经元激活的空间。

在 DeepMind 时候，也参与了一系列卵白质生成相干究诘。

大模子期间他的代表作包括与 LeCun、谢赛宁等相助的 Cambrian-1，一系列以视觉为中心的开源多模态模子。

关于此次转头 FAIR，他暗意将疼痛于构建编削东说念主们与科技互动方式的东说念主性化体验。

参考聚合：

[ 1 ] https://www.linkedin.com/posts/rob-fergus-057808364_excited-to-share-the-news-that-im-taking-activity-7326262041453707264-f_O9/

[ 2 ] https://x.com/ylecun/status/1920556537233207483

—  完  —

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